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• 对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘
• 在回归分析中，定义的自变量和因变量都是随机变量。（）
• 线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。（）
• 对于一元线性回归模型，如果自变量是显著的，那么自变量所对应的
• 多重共线性问题是随机扰动项违背古典假定引起的。（）
• 如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是有偏无效的。（
• 广义差分法是将原模型变换为满足普通最小二乘法的差分模型，再进
• 异方差会使OLS估计量的标准误差高估，而自相关会使其低估。（
• 在经典线性回归的假定中，随机干扰项服从0均值的正态分布，对方
• 一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（）