广义差分法是将原模型变换为满足普通最小二乘法的差分模型,再进行OLS估计的一种方法,它不会损失样本观测值。( )
正确答案及解析
正确答案
错误
解析
广义差分法是将原模型变换为满足普通最小二乘法的差分模型,再进行OLS估计的一种方法,但它却损失了部分样本观测值。
广义差分法是将原模型变换为满足普通最小二乘法的差分模型,再进行OLS估计的一种方法,它不会损失样本观测值。( )
错误
广义差分法是将原模型变换为满足普通最小二乘法的差分模型,再进行OLS估计的一种方法,但它却损失了部分样本观测值。