设奇函数(x)在(-∞,+∞)上具有连续导数,则( )。
因为(x)在(-∞,+∞)上具有连续导数,且为奇函数,故′(x)为偶函数,又cos(x)也为偶函数,从而cos(t)+′(t)为偶函数,进而是奇函数。故应选A项。
设幂级数的收敛区间为(-2,6),则
的收敛区间为( )。
设4阶矩阵A=(aij)不可逆,元素a12对应的代数余子式A12≠0,a1,a2,a3,a4为矩阵A的列向量组,A*为A的伴随矩阵,则A*x=0的通解为( )
由A不可逆知,r(A)<4,又元素a12对应的代数余子式A12≠0,故r(A)≥3,从而r(A)=3。
由,可知r(A*)=1。
故A*x=0的基础解系含有3个解向量。
因a1,a2,a3,a4为矩阵A的列向量组,则a1,a3,a4可看做作A12对应矩阵列向量组的延长组,故a1,a3,a4线性无关。
又A*A=A*(a1,a2,a3,a4)=|A|E=0,故a1,a3,a4均为A*x=0的解。
综上,a1,a3,a4为A*x=0的一个基础解系,故A*x=0得通解为x=k1a1+k2a3+k3a4,其中k1,k2,k3为任意常数。
设A为3阶矩阵,a1,a2为A的属于特征值1的线性无关的特征向量,a3为A的属于特征值-1的特征向量,则满足得可逆矩阵P为( )
a1,a2是A属于特征值1的线性无关的特征向量,即Aa1=a1,Aa2=a2,故A(a1+a2)=a1+a2,即a1+a2也是A属于特征值1的特征向量。
设k1(a1+a2)+k2a2=0,即k1a1+(k1+k2)a2=0,
由于a1,a2线性无关,故k1=k2=0,即a1+a2,a2线性无关。
a3是A属于特征值-1的特征向量,即Aa3=-a3,因此A(-a3)=-(-a3),即-a3也是A属于特征值-1的特征向量
可取P=(a1+a2,-a3,a2),则P是可逆矩阵,且满足。
故应选D项。
若,则(x)第二类间断点的个数为( )
由拉格朗日中值定理知,存在ξ介于a与(x)之间,使得sin(x)-sina=cosξ·[(x)-a]。
设A,B,C为三个随机事件,且P(A)=P(B)=P(C)=1/4,P(AB)=0,P(AC)=P(BC)=1/12,则A,B,C恰有一个事件发生的概率为( )
设随机变量(X,Y)服从二维正态分布N(0,0;1,4;-1/2),下列随机变量中服从标准正态分布且与X独立的是( )
Q表示产量,成本C(Q)=100+13Q,单价为p,需求量Q(p)=800/(p+3)-2。则工厂取得利润最大值时得产量
设平面区域D={(x,y)|x/2≤y≤1/(1+x^2),0≤x≤1},则D绕y周旋转所成旋转体体积为
设随机变量X的概率分布为P{X=k}=1/2^k(k=1,2…),Y表示X除以3的余数,则EY=
设A为2阶矩阵,P=(a,Aa),其中a是非零向量,且不是A的特征向量。
(Ⅰ)证明P为可逆矩阵;
(Ⅱ)若A2a+Aa-6a=0,求P^-1AP并判断A是否相似于对角阵。
设某种元件的使用寿命T的分布函数为:,其中θ,m为参数且大于零。
(Ⅰ)求概率P{T>t}与P{T>s+t|T>s},其中s>0,t>0;
(Ⅱ)任取n个这个元件做寿命试验,测得它们的寿命分别为t1,t2,…tn,若m已知,求θ的最大似然估计值。
已知(1+1/n)^n-e与b/n^a为n→∞时的等价无穷小,求a,b。
设(x)在区间[0,2]上具有一阶连续导数,且(0)=(2)=0,。
证明:(Ⅰ)存在ξ∈(0,2,)使得|′(ξ)|≥M;
(Ⅱ)若对任意x∈(0,2),|′(x)|≤M,则M=0。
已知因(X,Y)服从区域上的均匀分布,且
求:(Ⅰ)(U,V)的联合分布;
(Ⅱ)ρUV。
(Ⅰ)因(X,Y)服从区域上的均匀分布,故
P{U=0,V=0}=P{X+Y≤0,X-Y≤0}=1/4,
P{U=0,V=1}=P{X+Y≤0,X-Y>0}=0,
P{U=1,V=0}=P{X+Y>0,X-Y≤0}=1/2,
P{U=1,V=1}=P{X+Y>0,X-Y>0}=1/4。
从而(U,V)的概率分布为
(Ⅱ)由(Ⅰ)知,
故E(UV)=1/4,E(U)=3/4,E(V)=1/4,D(U)=3/16,D(V)=3/16。
从而
您目前分数偏低,基础较薄弱,建议加强练习。