对于一元线性回归模型，最小二乘方法是被解释变量的估计值与观测值的差值平方和达到最小时所求得的值作为参数的估计量。（ ）
正确
最小二乘方法的标准是使残差平方和，即被解释变量的估计值与观测值的差值平方和达到最小。
