目前，应用最广泛的信用评分模型有线性概率模型、Logit模型、Probit模型和线性辨别模型。信用评分模型的关键在于（ ）。
- A.辨别分析技术的运用
- B.借款人特征变量的当前市场数据的搜集
- C.借款人特征变量的选择和各自权重的确定
- D.单一借款人违约概率及同一信用等级下所有借款人违约概率的确定
正确答案及解析
正确答案
C
解析
信用评分模型是一种传统的信用风险量化模型，利用可观察到的借款人特征变量计算出一个数值（得分）来代表债务人的信用风险。并将借款人归类于不同的风险等级。对于个人客户而言，可观察到的特征变量主要包括收入、资产、年龄、职业以及居住地等；对法人客户而言，包括现金流量、各种财务比率。信用评分模型的关键在于特征变量的选择和各自权重的确定。
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