1︰50000矢量数据建立DLG数据库。
（1）目标与任务。
DLG数据库建设主要包括：入库数据检查、处理与验收，数据库设计与建库，数据库
管理系统开发。
（2）建库技术设计。
针对DLG数据库集成业务的需求，借鉴已有空间数据库建设的经验，DLG数据库建设采用“关系数据库管理系统”＋“空间数据引擎”的空间数据管理模式，以满足对DLG数据库海量数据的集成管理。
（3）DLG数据库系统结构。
数据库系统结构采用C/S结构＋B/S结构的组合模式，C/S结构部分是核心业务模块，B/S结构部分是系统的数据服务模块。
（4）DLG数据库建库流程。
数据库建库流程包括入库前的数据整理、数据预入库、数据处理与修改、元数据整理、数据正式入库及数据库功能开发等几个步骤。
问题：
1．结合空间数据库管理技术现状，设计针对本任务的数据库建库软件环境。
2．简述DLG数据库系统结构中C/S结构和B/S结构各负责的任务。
3．用框图描述DLG数据库建库流程。
正确答案及解析
正确答案
解析
1. 随着数据库技术的发展，空间数据库技术逐渐代替了传统的文件数据管理模式，对象—关系数据库管理系统是较为流行的解决方法，它将复杂的数据类型作为对象放入关系数据库中，并提供索引机制和简单的操作，即在关系数据库管理系统之上增加一层软件即空间数据引擎，实现对空间数据和属性数据的一体化管理。目前，市场上已有的空间数据引擎包括ESRI公司的ArcSDE、MapInfo公司的SpatialWare、超图公司的SuperMap SDX等。它们把空间数据以二进制数据块的形式存储在数据库中，而属性数据则以常用数据类型存储。
本任务的DLG数据库建设采用“关系数据库管理系统”＋“空间数据引擎”的空间数据管理模式，“关系数据库管理系统”采用Oracle数据库，“空间数据引擎”采用ArcSDE。
因此，建库软件环境采用Oracle＋ArcSDE，可以将空间数据加入到关系数据库管理系统中去，提供了对空间、非空间数据进行高效管理的数据库接口。
2.在DLG数据库系统结构中，C/S结构部分是核心业务模块，负责数据入库检查、安全管理、视图管理、查询检索、元数据管理、数据输出、数据分析、专题图制作、数据库维护等模型。
B/S结构部分是系统的数据服务模块，用户可以通过浏览器浏览数据的一些基本情况，如数据类型、数据范围、元数据信息等，确定数据订单，并通过中心内网传递到数据库，产生数据服务请求信息；同时，用户可以通过浏览器查询到订单的状态，如正在处理、已经处理完毕等。
3.DLG数据库建库流程内容包括数据整理，数据预入库，数据处理与修改，元数据整理，数据正式入库，数据库功能开发，用框图描述流程如图10-2所示。
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(4)国务院第二次土地调查领导小组办公室发布的《第二次全国土地调查成果检查验收办法》；
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