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气象研究团队开发出一种基于人工智能的计算模型,用以检测云的旋转运动。研究人员鉴定并标记了逗点状云系的形态和运动,并利用计算机视觉和机器学习技术,“教会”计算机自动识别和检测卫星图像中的逗点状云系,以帮助人们更高效地在海量天气数据中及时发现恶劣天气的“端倪”。该计算模型有助于更快、更准确地预测恶劣天气。

以下各项如果为真,不属于上述结论必要前提的是:

  • A.该计算模型能检测出逗点状云系,准确率达99%,甚至在其完全形成前就能检测到
  • B.从卫星图像中看,逗点状云系因其外形类似于逗号而得名,与气旋的形成密切相关
  • C.该计算模型如与其他天气预报模型相结合,将能有效地预测出64%的恶劣天气事件
  • D.气象学认为气旋的形成可导致冰雹、雷暴、大风和暴风雨等各种恶劣天气事件发生

正确答案及解析

正确答案
C
解析

第一步,确定题型。

根据提问方式中的“不属于……前提”,确定为加强论证选非题。

第二步,找论点和论据。

论点:该计算模型有助于更快、更准确地预测恶劣天气。

论据:研究人员鉴定并标记了逗点状云系的形态和运动,并利用计算机视觉和机器学习技术,“教会”计算机自动识别和检测卫星图像中的逗点状云系,以帮助人们更高效地在海量天气数据中及时发现恶劣天气的“端倪”。

第三步,辨析选项。

A项:隐含前提。准确率决定了是否可以帮助人类进行预测,是该计算模型起作用的必要条件,可以支持。

B项:建立联系。该项指出了其名字来源,其实是表达清楚逗点状云系的监测原理,与气旋有关,才能够识别天气情况,在论据和论点之间建立了联系,可以支持。

C项:无关选项。说明该系统与其他系统合作的精准率,但该系统能够发挥的作用有多少无法确定,不能支持。

D项:建立联系。题干第一句说明,监测云的旋转,该选项说明了检测气旋来预测天气的科学依据,在论点和论据之间建立了联系,可以支持。

因此,选择C选项。

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