为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下
请根据上述结果,从下列备选答案中选出正确答案。
回归系数β2=0.2562的经济意义为()。
- A.我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时
- B.在可支配收人不变的情况下,我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时
- C.在可支配收入不变的情况下,我国居民家庭居住面积每减少1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时
- D.我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均减少0.2562千瓦小时
正确答案及解析
正确答案
解析
β2=0.2562的经济意义在可支配收入不变的情况下,我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时。
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请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。
下列关于判定系数R2的说法,正确的有()。
-
- A.残差平方和越小,R2越小
- B.残差平方和越小,R2越大
- C.R2=1时,模型与样本观测值完全拟合
- D.R2越接近于1,模型的拟合程度越高
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计算的判定系数为()。
-
- A.0.9856
- B.0.9855
- C.0.9756
- D.0.9677
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计算的估计标准误差为()。
-
- A.1265.98
- B.63.37
- C.1281.17
- D.399.1
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请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。
计算的相关系数为()。
-
- A.0.9844
- B.0.9855
- C.0.9866
- D.0.9877
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请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。
方差分析表中空格的数据分别为()。
-
- A.4015.807和399.1
- B.4015.807和0.0025
- C.0.9755和399.1
- D.0.0244和0.0025
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