对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。
表1
由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。
- A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著
- B.Y与X之间不存在线性相关关系
- C.Y与X之间不存在非线性相关关系
- D.Y与X之间存在显著线性相关关系
正确答案及解析
正确答案
解析
在方差分析检验法中，如果统计量的观测值，大于相应的临界值，则可认为F与X的线性相关关系是显著的；否则便认为F与Z的线性相关关系不显著。由表2知，F值=24．01>F临界值=4．08，故F与Y之间存在显著线性相关关系，也可以根据F检验概率P=0．00判断知Y与X之间之间存在显著线性相关关系。
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请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
下列关于判定系数R2的说法，正确的有（）。
-
- A.残差平方和越小，R2越小
- B.残差平方和越小，R2越大
- C.R2=1时，模型与样本观测值完全拟合
- D.R2越接近于1，模型的拟合程度越高
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计算的判定系数为（）。
-
- A.0.9856
- B.0.9855
- C.0.9756
- D.0.9677
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计算的估计标准误差为（）。
-
- A.1265.98
- B.63.37
- C.1281.17
- D.399.1
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请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
计算的相关系数为（）。
-
- A.0.9844
- B.0.9855
- C.0.9866
- D.0.9877
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请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
方差分析表中空格的数据分别为（）。
-
- A.4015.807和399.1
- B.4015.807和0.0025
- C.0.9755和399.1
- D.0.0244和0.0025
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