气象研究团队开发出一种基于人工智能的计算模型，用以检测云的旋转运动。研究人员鉴定并标记了逗点状云系的形态和运动，并利用计算机视觉和机器学习技术，“教会”计算机自动识别和检测卫星图像中的逗点状云系,以帮助人们更高效地在海量天气数据中及时发现恶劣天气的“端倪”。该计算模型有助于更快、更准确地预测恶劣天气。
以下各项如果为真，不属于上述结论必要前提的是:
- A.该计算模型能检测出逗点状云系，准确率达99%，甚至在其完全形成前就能检测到
- B.从卫星图像中看，逗点状云系因其外形类似于逗号而得名，与气旋的形成密切相关
- C.该计算模型如与其他天气预报模型相结合，将能有效地预测出64%的恶劣天气事件
- D.气象学认为气旋的形成可导致冰雹、雷暴、大风和暴风雨等各种恶劣天气事件发生
正确答案及解析
正确答案
解析
根据提问方式中的“不属于……前提”，确定为加强论证选非题。
论点:该计算模型有助于更快、更准确地预测恶劣天气。
论据:研究人员鉴定并标记了逗点状云系的形态和运动,并利用计算机视觉和机器学习技术，“教会”计算机自动识别和检测卫星图像中的逗点状云系，以帮助人们更高效地在海量天气数据中及时发现恶劣天气的“端倪”。
A项:隐含前提。准确率决定了是否可以帮助人类进行预测，是该计算模型起作用的必要条件，属于前提，排除。
B项:建立联系。该项指出了其名字来源，其实是表达清楚逗点状云系的监测原理，与气旋有关，才能够识别天气情况。不符合题干要求，排除。
C项:无关选项。是该系统有用之后，与其他系统合作的精准率。属于事后效果，非前提。当选。
D项:建立联系。题干第一句说明，监测云的旋转，该选项说明了检测气旋来预测天气的科学依据，属于前提。排除。
因此，选择C选项。
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