在 Pandas中，drop_duplicates() 提供了删除重复值功能，这个方法主要帮助我们删除后出现重复值。例如，某列数据如下：Open： Open1 12 23 删除后变为 34 43 那么以下哪种参数可以帮助我们实现删除先出现重复值。
- A.df[‘open’].drop_first()
- B.df[‘open].drop_duplicates(keep=’first’)
- C.df[‘open’].drop_duplicates(keep=’last’)
- D.df[‘open’].drop_last()
正确答案及解析
正确答案
B
解析
暂无解析
你可能感兴趣的试题
-
- A.V(S2)和P(S4)
- B.P(S2)和V(S4)
- C.P(S2)和P(S4)
- D.V(S2)和V(S4)
- 查看答案
-
- A.V（S1）P（S2）和V（S3）
- B.P（S1）V（S2）和V（S3）
- C.V（S1）V（S2）和V（S3）
- D.P（S1）P（S2）和V（S3）
- 查看答案
-
- A.P（S4）和V（S4）V（S5）
- B.V（S5）和P（S4）P（S5）
- C.V（S3）和V（S4）V（S5）
- D.P（S3）和P（S4）V（P5）
- 查看答案
-
- A.P(S3)和V(S4)V(S5)
- B.V(S3)和P(S4)P(S5)
- C.P(S3)和P(S4)P(S5)
- D.V(S3)和V(S4)V(S5)
- 查看答案
-
- A.P（S2）和P（S4）
- B.P（S2）和V（S4）
- C.V（S2）和P（S4）
- D.V（S2）和V（S4）
- 查看答案