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已知2015—2019年我国的航空货邮运输量如下表所示。

高级运输经济,章节练习,运输需求及运量预测

1.采用加权算术平均法（权值依次为0.10、0.15、0.20、0.25、0.30）、一次移动平均法（N＝3）和简单平均法分别预测2020年航空货邮运输量。

2.试说明以上三种预测方法的优缺点。

3.运量预测的方法有很多，可以分为定性预测和定量预测两大类，试说明定性预测方法的优缺点。

正确答案及解析

正确答案

解析

（1）按照加权平均法的计算公式，2020年的货运量＝0.1×563＋0.15×558＋0.2×545＋0.25×557＋0.3×591＝566（万吨）。

（2）以3年为计算期，①②④处应使用移动平均数的计算公式，③⑤处应使用计算出的移动平均值根据公式，将数据代入，求得预测的2020年航空货邮运输量为564万吨。

高级运输经济,章节练习,高级运输经济

（3）简单平均法以观察期的算术平均数作为下期的预测值，预测2020年的货运量为：（563＋558＋545＋557＋591）÷5＝563（万吨）。

三种方法均属于时间序列预测法，在社会经济发展过程中，很多经济变量的发展变化都表现出与时间呈某种特定关系，运输需求也是如此。基于此，我们可以通过对运量的时间数列外推的方法预测未来运量变化趋势。时间序列预测法的特点是把预测变量看作时间的函数。当所研究的运量时间数列变化没有大的波动时，这种方法较为理想。这种方法的缺点在于无法反映出运量变化的原因，当宏观外部因素发生变化而影响运量水平时，难以准确反映。

　　（1）简单平均法。该方法以观察期的算术平均数作为下期的预测值。简单平均法的优点是计算简便，但有时结果不够准确。

　　（2）加权平均法。该方法根据历史上不同阶段资料的重要性和对未来的影响程度，分别赋予不同权数然后再加以平均。加权平均法相比简单平均法更合理，影响结果的关键是权数的确定，目前多数情况下还是依靠经验而定。

　　（3）移动平均法。这种方法是将时间数列中的数据由远而近按一定跨越期进行平均，逐一求得移动平均值，并以最接近预测期的移动平均值作为确定预测值的依据。采用移动平均法，移动期数n的选择会直接影响预测结果的准确度，如果n大，则移动平均值对数列起伏变动的敏感性差，预测值容易滞后于可能的发展趋势；如果n越小，灵敏度越高，但对随机因素反应灵敏，也容易导致预测失误。

定性预测方法又称为判断分析法，是依据人们在市场活动中获得的经验和分析能力，通过对影响市场变化的各种因素进行分析、判断和推理，来预测未来的发展变化。

　　定性预测方法的特点是简便易行，特别是在不可控因素和不可定量因素比较多时，采用这种方法进行短期判断有其明显的优势。然而，这种方法也有其缺陷，它不能提供以精确数据为依据的预测结果，主观随意性比较大，有时易发生疏忽和失误。

　　定性预测方法即使在今天也是一种不可忽视的预测方法，特别是当不具备定量分析条件时就需要通过对市场发展变化性质的分析，推测市场未来的发展趋势。使用定性预测法，挑选行家、专家非常重要，这些人一定要具备专业知识，经验丰富。