回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是（ ）。
Ⅰ.随机项μi自变量的任一观察值xi不相关
Ⅱ.E（μi）=0，V（μi）=σμ^2=常数
Ⅲ.线每个μi为独立同分布，服从正态分布的随机变量
Ⅳ.各个随机误差项之间不相关
- A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
- B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
- C.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
- D.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
正确答案及解析
正确答案
B
解析
一元线性回归模型为：yi=α十βxi+μi，（i=1，2，3，....），其中yi为被解释变量；xi为解释变量；μi是一个随机变量，称为随机项。随机项μi满足如下基本假定：①每个μi均为独立同分布，服从正态分布的随机变量，且E（μi）=0，V（μi）=σμ∧2=常数；②每个随机项μi均互不相关，即：Cov（μi，μj）=0（i≠j）；③随机项μi与自变量的任一观察值xi不相关，即：Cov（μi，xi）=0（i=1，2，3，...，n）。
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