以下压缩音频编码方法，（ ）编码使用了心理声学模型，从而实现了高效率的数字音频压缩。
- A.PCM
- B.MPEG音频
- C.ADPCM
- D.LPC
正确答案及解析
正确答案
解析
音频编码的分类如下：
1、基于音频数据的统计特性进行编码，其典型技术是波形编码。其目标是使重建语音波形保持原波形的形状.PCM（脉冲编码调制）是最简单最基本的编码方法。它直接赋予抽样点一个代码，没有进行压缩，因而所需的存储空间较大。为了减少存储空间，人们寻求压缩编码技术，利用音频抽样的幅度分布规律和相邻样值具有相关性的特点。提出了差值量化（DPCM），自适应量化（APCM）和自适应预测编码（ADPCM）等算法，实现了数据的压缩。波形编码适应性强，音频质量好，但压缩比不大，因而数据率较高。
2、基于音频的声学参数，进行参数编码。可进一步降低数据率，其目标是使重建音频保持原音频的特性。常用的音频参数有共振峰，线性预测系数，滤波器组等。这种编码技术的优点是数据率低，但还原信号的质量较差，自然度低。将上述两种编码算法很好地结合起来，采用混合编码的方法，这样就能在较低的码率上得到较高的音质，如码本激励线性预测编码（CELP），多脉冲激励线性预测编码（MPLPC）等。
3、基于人的听觉特性进行编码：从人的听觉系统出发，利用掩蔽效应，设计心理声学模型，从而实现更高效率的数字音频的压缩.其中以MPEG标准中的高频编码和DolbyAC-3最有影响。
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Pinging 59.74.111.8 with 32 bytes of data:
Reply from 59.74.111.8: bytes=32 time=3ms TTL=60
Reply from 59.74.111.8: bytes=32 time=5ms TTL=60
Reply from 59.74.111.8: bytes=32 time=3ms TTL=60
Reply from 59.74.111.8: bytes=32 time=5ms TTL=60
Ping statistics for 59.74.111.8:
Packets: Sent = 4, Received = 4, Lost = 0 (0% loss),
Approximate round trip times in milli-seconds:
Minimum = 3ms, Maximum = 5ms, Average = 4ms
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- B.本地主机成功收到了目标主机返回的 4 个数据包
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