线性规划问题的数学模型通常由（ ）组成。
- A.初始值、线性迭代式、收敛条件
- B.线性目标函数、线性进度计划、资源分配、可能的问题与应对措施
- C.线性目标函数、线性约束条件、变量非负条件
- D.网络计划图、资源分配
正确答案及解析
正确答案
解析
本题考查应用数学基础知识。
许多实际应用问题常需要求出一组决策变量的值，这些变量应满足一定的约束条件，并使某个函数达到极大（或极小）值。这个函数就称为目标函数。
实际问题中的变量一般都是非负的。如果约束条件是一组线性的不等式（或等式），目标函数也是线性的，那么，这种问题就称为线性规划问题。
例如，如下的数学模型就是典型的线性规划问题：
max z=50x1+30x2 线性目标函数
s．t．4 x1+3 x2≤120 线性约束条件1
2 x1+ x2≤50 线性约束条件2
x1， x2≥0 变量非负条件
因此，线性规划问题的数学模型通常由线性目标函数、线性约束条件、变量非负条件组成。
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Pinging 59.74.111.8 with 32 bytes of data:
Reply from 59.74.111.8: bytes=32 time=3ms TTL=60
Reply from 59.74.111.8: bytes=32 time=5ms TTL=60
Reply from 59.74.111.8: bytes=32 time=3ms TTL=60
Reply from 59.74.111.8: bytes=32 time=5ms TTL=60
Ping statistics for 59.74.111.8:
Packets: Sent = 4, Received = 4, Lost = 0 (0% loss),
Approximate round trip times in milli-seconds:
Minimum = 3ms, Maximum = 5ms, Average = 4ms
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