论企业智能运维技术与方法
智能运维（Artificial Intelligence for IT Operations, AIOps）是将人工智能应用于运维领域，基于已有的运维数据（日志数据、监控数据、应用信息等），采用机器学习方法来进一步解决自动化运维难以解决的问题。具体来说，智能运维在自动化运维的基础上，增加了一个基于机器学习的智能决策模块，控制监测系统采集运维决策所需的数据，做出智能分析与决策，并通过自动化脚本等手段去执行决策，以达到运维系统的整体目标。 智能运维能够提高企业信息系统的预判能力和稳定性，降低IT成本，提升企业产品的竞争力。
请围绕“企业智能运维技术与方法”论题，依次从以下三个方面进行论述。
1.概要叙述你参与管理与实施的软件运维项目以及你在其中所担任的主要工作。
2.智能运维主要从效率提高、质量保障和成本管理等三个方面提升运维水平，其成熟程度可以分为尝试应用、单点应用、串联应用、能力完备和能力成熟等五个级别，请任意选择三个成熟度级别，说明其在效率提升、质量保障和成本管理等方面的特征。
3.结合你具体参与管理与实施的实际软件系统运维项目，举例说明如何采用智能运维技术和方法提高运维效率、保障运维质量并降低运维成本，实施效果如何。在智能运维过程中都遇到了哪些具体问题，是如何解决的。
正确答案及解析
正确答案
解析
论企业智能运维技术与方法
本题要求论述企业智能运维技术与方法。
此题属于新技术方向论文，若考生无此类应用经验，不建议选择。
本题涉及到的核心知识内容是智能运维的成熟度级别，其级别分五个层级：
尝试应用：开始尝试应用AI能力，还无较成熟单点应用。
单点应用：具备单场景AI运维能力，初步形成供内部使用的学件。
串联应用：有由多个单场景AI运维模块串联起来的流程化AI运维能力。
能力完备：主要运维场景均已实现流程化免干预AI运维能力。
能力成熟：有中枢AI，可以在成本、质量、效率间从容调整，达到业务不同生命周期对三个方面不同的指标要求，实现多目标下的最优或按需最优。
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Pinging 59.74.111.8 with 32 bytes of data:
Reply from 59.74.111.8: bytes=32 time=3ms TTL=60
Reply from 59.74.111.8: bytes=32 time=5ms TTL=60
Reply from 59.74.111.8: bytes=32 time=3ms TTL=60
Reply from 59.74.111.8: bytes=32 time=5ms TTL=60
Ping statistics for 59.74.111.8:
Packets: Sent = 4, Received = 4, Lost = 0 (0% loss),
Approximate round trip times in milli-seconds:
Minimum = 3ms, Maximum = 5ms, Average = 4ms
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- A.该命令使得本地主机向目标主机发送了 4 个数据包
- B.本地主机成功收到了目标主机返回的 4 个数据包
- C.本地主机与目标主机连接正常
- D.该命令用于查看目标主机的 IP 地址
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