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试论述概率抽样的基本方法。

正确答案及解析

正确答案

解析

概率抽样就是使总体中每一个体都有一个已知不为零的被选机会进入样本。概率抽样分为两大类：等概率抽样和不等概率抽样。前者总体中每一个体被选机会相等，后者每一个体被选中机会不等。概率抽样的基本方法如下：

（1）等概率抽样

等概率抽样可以划分为：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样和多段抽样。具体阐述如下：

①简单随机抽样

简单随机抽样又称纯随机抽样，是概率抽样的最基本形式。它是按等概率原则直接从含有N个元素的总体中随机抽取n个元素组成样本（N＞n）。常用的办法类似于抽签，即把总体的每一个单位都编号，将这些号码写在一张张小纸条上，然后放入一容器（如纸盒、口袋）中，搅拌均匀后，从中任意抽取，直到抽够预定的样本数目。这样，由抽中的号码所代表的元素组成的就是一个简单随机样本。对于总体元素很多的情形，则采取随机数表来抽样。

②系统抽样

系统抽样又称等距抽样或机械抽样。它是把总体的单位进行编号排序后，再计算出某种间隔，然后按这一固定的间隔抽取个体的号码来组成样本的方法。它和简单抽样一样，需要有完整的抽样框，样本的抽取也是直接从总体中抽取个体，而无其他中间环节。

系统抽样的具体步骤是：a．给总体中的每一个个体按顺序编号，即制定出抽样框；b．计算出抽样间距；c．在最前面的K个个体中，采用简单随机抽样的方法抽取一个个体，记下这个个体的编号（假设所抽取的这个个体的编号为A），它称做随机的起点；d．在抽样框中，自A开始，每隔K个个体抽取一个个体，即所抽取个体的编号分别为A，A＋K，A＋2K，…，A＋（n－1）K；e．将这n个个体合起来，就构成了该总体的一个样本。

③分层抽样

分层抽样又称类型抽样，适用于总体内个体数目较多，结构较复杂，内部差异较大的情况。

分层抽样的具体步骤是：a．先将总体中的所有单位按某种特征或标志（如性别、年龄、职业或地域等）划分成若干类型或层次；b．然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样本；c．最后，将这些子样本合起来构成总体的样本。

④整群抽样

整群抽样与前几种抽样的最大差别在于，它的抽样单位不是单个的个体，而是成群的个体。它是从总体中随机抽取一些小的群体，然后由所抽出的若干个小群体内的所有元素构成的样本。这种小的群体可以是居民家庭，可以是学校中的班级，也可以是工厂中的车间，还可以是城市中的居委会等等。整群抽样中对小群体的抽取可采用简单随机抽样、系统抽样或分层抽样的方法。

⑤多段抽样

多段抽样又称多级抽样或分段抽样，它是按抽样元素的隶属关系或层次关系，把抽样过程分为几个阶段进行。在社会研究中，当总体的规模特别大，或者总体分布的范围特别广时，研究者一般采取多段抽样的方法来抽取样本。多段抽样的具体做法是：先从总体中随机抽取若干大群（组），然后再从这几个大群（组）内抽取几个小群（组），这样一层层抽下来，直至抽到最基本的抽样元素为止。

（2）非概率抽样

非概率抽样可以划分为：偶遇抽样、主观抽样、定额抽样、滚雪球抽样和空间抽样。具体阐述如下：

①偶遇抽样

偶遇抽样又称方便抽样，是指研究者将在一定时间、一定环境里所能遇到或接触到的人均选入样本的方法。“街头拦人”法即为一例，即在街头路口、车站码头等处拦住过往行人进行调查。偶遇抽样的优点是方便省力，但样本的代表性差，有很大的偶然性。

②主观抽样

主观抽样又称立意抽样、目的抽样或判断抽样，即，研究者依据主观判断选取可以代表总体的个体作为样本。这种样本的代表性取决于研究者对总体的了解程度和判断能力。在无法确定总体边界，或因研究者的时间和设备有限而无法进行概率抽样时，可以用此种方法。

③定额抽样

定额抽样又指配额抽样，它与分层抽样中的比例抽样相似，也是按调查对象的某种属性或特征将总体中所有个体分成若干类或层，然后在各层中抽样，样本中各层（类）所占比例与他们在总体中所占比例一样，但不同的是，分层抽样中各层样本是随机抽取的，而定额抽样中各层样本是非随机抽取的。

④滚雪球抽样

滚雪球抽样是先从几个适合的调查对象开始，然后通过他们得到更多的调查对象，这样一步步扩大样本范围。当调查总体的个体信息不充分时，常采用这种方法。

⑤空间抽样

空间抽样是针对一个变动的总体，如游行队伍、集会等进行抽样的方法，这种总体虽然是变动的，但在空间上是有限的。空间抽样最重要的是要在同一时间对整个总体进行抽样，以防止它的组成经历太大的变化。具体的做法是：同时派出若干名经过训练的调查员，排成一排均匀分布在群体的一侧，每个调查者以他面对的人为第一个调查对象。然后按一定的步数间隔穿过聚集的群体，每一间隔停顿下来时碰到的人均为调查对象。